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Enregistrement W2809085071 · doi:10.1021/acsami.8b04530

Reversibly Switching Molecular Spectra

2018· article· en· W2809085071 sur OpenAlexaff
Yong Zhang, Hulie Zeng, Sifeng Mao, Shun Kondo, Hizuru Nakajima, Shungo Kato, Carolyn L. Ren, Katsumi Uchiyama

Notice bibliographique

RevueACS Applied Materials & Interfaces · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueLuminescence and Fluorescent Materials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesJapan Society for the Promotion of Science
Mots-clésMaterials scienceAbsorbanceProflavineMoleculeSpectral lineFluorescenceEmission spectrumAbsorption spectroscopyPolymerChemical physicsMolecular dynamicsElectric fieldPhotochemistryNanotechnologyOpticsChemistryOrganic chemistryComputational chemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Manipulation of light transmission/absorbance and reflection/emission has a great significance in smart windows and displaying media like liquid crystal. Here, we report the usage of an external electric field to reversibly switch the molecular spectra of a model molecule on the basis of its interaction with an electroresponsible polymer brush. Both the UV-vis absorbance spectrum and the fluorescence emission spectrum of the model molecule were confirmed to be electroswitchable. The electroswitchable spectra were experimentally demonstrated to be induced by the electroswitchable statuses of medium anionic poly-allyloxy hydroxypropyl sulfonate (poly-AHPS) brush. Insightfully, the molecular aggregated status of model proflavine molecules could be electrically controlled via the electroresponsible poly-AHPS brushes and then the molecular spectra of the model proflavine molecule also could be electrically and controllably shifted. The success in the manipulation of molecular spectra opens up a wide range of applications not only for displaying but also for nonlinear optics, in vivo imaging, sensors, and environmental inspection.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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