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Enregistrement W2809089579 · doi:10.7939/r3g737k1r

Boreal songbird response to understory protection harvesting in Alberta, Canada

2018· article· en· W2809089579 sur OpenAlexaboutno aff
Connor Charchuk

Notice bibliographique

RevueUniversity of Alberta Library · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFire effects on ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésUnderstorySongbirdBorealEnvironmental scienceGeographyForestryAgroforestryEcologyBiologyCanopy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understory protection is a harvesting approach that seeks to protect understory conifers during hardwood harvesting in mixedwood forests. While understory protection harvesting has been implemented for over a decade in Alberta, there has been no study of its ecological value to birds. We surveyed birds in understory protection (UP), natural disturbance harvest (NDH) blocks, and the nearby residual forest. We looked for differences in species richness and community composition between the three treatment types. We also conducted an in-depth analysis of the Brown Creeper, a species of songbird associated with mature coniferous forests. We found NDH had higher species richness than unharvested forests, but did not differ from UP. Higher richness in NDH may be due to birds being counted over an unlimited distance and the relatively higher sound transmission in NDH. The three treatments all had significantly different avian community compositions. UP represented an intermediary between NDH and unharvested forests. When comparing the oldest age class of UP with the unharvested forest, we found no significant difference in the bird communities just 12 years post-harvest. The Brown Creeper was shown to utilize UP to a small degree, and was more likely to use UP when spruce densities were higher. These results suggest that following understory protection harvest, the retained forest is quick to regenerate and provides habitat to mature forest species quite quickly. An expanded implementation of understory protection harvesting across the boreal forest may help mitigate some of the negative effects of timber management on habitat for forest dwelling birds.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,078

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,154
Écart entre enseignants0,148 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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