Impacts of Synoptic Weather Patterns and their Persistency on Free Tropospheric Carbon Monoxide Concentrations and Outflow in Eastern China
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The relationship between synoptic weather patterns (SWPs) and variability of air pollution has not been fully understood. In this study, we assess the sensitivity of carbon monoxide (CO) concentrations and outflow in the free troposphere over eastern China to SWPs and their persistency, using daily CO data from the spaceborne Atmospheric Infrared Sounder (AIRS) instrument from 2003 to 2015. The SWPs over eastern China are classified into eight patterns following the Kirchhofer approach. On a regional average over the 13 years, distinct differences are observed in CO distributions and outflows among the eight SWPs. CO concentrations tend to increase under three SWPs that are characterized with anticyclonic circulations and downdrafts in all or part of eastern China. In contrast, three SWPs related to the East Asian summer monsoon (EASM) tend to reduce CO concentrations. The remaining two SWPs, dominant in winter and autumn, respectively, tend to bring more clean episodes. CO outflow from eastern China is sensitive to the influence of the SWPs on zonal winds. CO outflow is enhanced under two SWPs that prevail in winter and spring. Under the other SWPs, CO outflow decreases or changes only slightly. CO concentrations either increase or decrease by 5–15% under the persistent control of a SWP for two to seven days. In most cases, the anomalies of CO concentrations and CO outflow tend to be amplified if a SWP persists for several days. This study statistically illustrates the synoptic influences on the regional distribution and transport of air pollutants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».