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Enregistrement W2809091621 · doi:10.1080/00063657.2018.1481364

Towards integrated population monitoring based on the fieldwork of volunteer ringers: productivity, survival and population change of Tawny Owls<i>Strix aluco</i>and Ural Owls<i>Strix uralensis</i>in Finland

2018· article· en· W2809091621 sur OpenAlexaff
Pertti Saurola, Charles M. Francis

Notice bibliographique

RevueBird Study · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensEnvironment and Climate Change Canada
Organismes subventionnairesMinistry of Environment
Mots-clésVolePopulationRingingPredationDemographyBiologyEcologyPopulation declineGeographyZoology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Capsule: Monitoring of demographic parameters by volunteer ringers provides insight into the factors driving population changes in owls.Aims: To assess the value of national ringing, recapture and recovery data from volunteers to understand population dynamics.Methods: We analysed 49 years of ringing, recapture and recovery data from throughout Finland for Tawny Owls Strix aluco and Ural Owls Strix uralensis and compared them with annual population and productivity indices from other volunteer-based surveys.Results: Volunteer-based ringing data show that all aspects of the demography of Ural and Tawny Owls fluctuate dramatically in relation to an approximately three-year cycle of voles. When voles are abundant, a high proportion of owls breed and many young are produced; however, few of those young survive because vole populations crash the following winter. Survival of adults fluctuates less than that of young, suggesting that adults are better able to survive on alternative prey. In 2005, when vole populations remained high two years in row, many young were produced and survived, leading to a peak in owl breeding populations four years later at the top of the next vole cycle. This was immediately followed by a crash in populations suggesting a density-dependent interaction with vole abundance. Changing climate could affect owls both directly, by influencing winter survival, as well as indirectly through impacting prey availability.Conclusion: Encouraging similar, volunteer-based national-scale ringing efforts for owls elsewhere in Europe, especially for Tawny Owls which occur in most countries, would be a cost-effective way to understand how factors such as changing prey availability, climate and habitat availability are influencing the population levels of this and other raptors.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,049

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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