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Enregistrement W2809093045 · doi:10.2337/db18-196-lb

Autoimmunity in Patients with Type 2 Diabetes in Newfoundland and Labrador

2018· article· en· W2809093045 sur OpenAlexaboutno aff
Sahar Iqbal

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueDiabetes and associated disorders
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDiabetes mellitusAutoantibodyType 1 diabetesBody mass indexInternal medicineType 2 diabetesConfidence intervalAutoimmunityAutoimmune diabetesEndocrinologyAntibodyImmunologyDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Latent Autoimmune Diabetes of the Adult (LADA) is a slowly progressive form of diabetes associated with autoantibody positivity. LADA shares characteristics with type 1 and 2 diabetes (T1D, T2D) but is often misdiagnosed as T2D. Epidemiologic data shows patients with LADA may account for 2 to 12% of all cases of diabetes. The aim of the study was to collect information on prevalence of autoimmunity in patients with T2D and describe their characteristics in Newfoundland and Labrador, Canada. A cross- sectional study design was used to collect data in 140 patients. The frequency of GAD 65 antibody, ICA, Insulin and C-peptide levels was examined by radioimmunoassay and enzyme-linked immunosorbent assays. We collected data on height, weight, Body Mass Index (BMI) and tested for Thyroid Stimulating Hormone and Glycosylated Hemoglobin levels. Data collected included age at diagnosis, family history and number of co-morbidities. Adults 18 years and above with T2D were included. Pregnant and lactating females were excluded. SPSS version 24 was used to analyze data. Results obtained showed 13 (8 males and 5 females, p 0 .181) of the 132 patients tested were GAD 65 positive thus placing prevalence of LADA in NL at 9.7%. Baseline characteristics were similar in both GAD 65 positive and negative patients. None of the patients tested were positive for ICA antibodies thereby improving our confidence that the sample did not contain any patients with T1D. Prevalence of GAD 65 was higher in the patients requiring Insulin whereas the C-peptide levels were lower. BMI was high in both GAD 65 positive and negative group with data trending towards higher BMI in the GAD 65 positive group. GAD 65 positivity was associated with older age group, higher BMI which is different from reported literature indicating that older age and obesity have a predictive value in diagnosis of T2D but not in LADA. Disclosure S.J. Iqbal: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,363
Score d'incertitude au seuil0,731

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,003
Tête enseignante GPT0,195
Écart entre enseignants0,192 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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