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Enregistrement W2809096960 · doi:10.1186/s12966-018-0694-0

The effectiveness of the food and beverage industry’s self-established uniform nutrition criteria at improving the healthfulness of food advertising viewed by Canadian children on television

2018· article· en· W2809096960 sur OpenAlexafffundabout
Monique Potvin Kent, Jennifer R. Smith, Elise Pauzé, Mary R. L’Abbé

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Behavioral Nutrition and Physical Activity · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesHealth Canada
Mots-clésAdvertisingChildhood obesityUnhealthy foodFood marketingFood productsMarketingTarget audienceNutrition LabelingMedicineBusinessPsychologyEnvironmental healthObesityFood scienceOverweight

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Food and beverage marketing has been identified as an environmental determinant of childhood obesity. The purpose of this study is to assess whether the Uniform Nutrition Criteria established and implemented by companies participating in the self-regulatory Canadian Children's Food and Beverage Advertising Initiative (CAI) had an impact on the healthfulness of food and beverage advertising during television programming with a high share of children in the viewing audience. METHODS: Data on food advertising were licensed from Numeris for 27 television stations for Toronto for May 2013 and May 2016 (i.e. before and after the implementation of the nutrition criteria). First, television programs that had a child audience share of ≥35% (when the nutrition criteria applied) were identified. Ten percent of these programs were randomly selected and included in the study. After identifying the food and beverage ads that aired during these programs, the nutritional information of advertised products was collected and their healthfulness was assessed using the Pan-American Health Organization (PAHO) and UK Nutrient Profile Models (NPM). The healthfulness of CAI products advertised in May 2013 and 2016 was compared using Chi-square tests. RESULTS: (1) = 12.1,p = 000) compared to those advertised in May 2013, the frequency of advertised products considered less healthy in May 2016 remained very high (78.5%) and comparable to that of products advertised by companies not participating in the CAI (80.0% categorized as less healthy). Furthermore, in both May 2013 and May 2016, 99-100% of CAI advertisements featured products deemed excessive in either fat (total, saturated, trans), sodium or free sugars according to the PAHO NPM. CONCLUSIONS: Despite modest improvements noted after the implementation of the CAI's Uniform Nutrition Criteria, the healthfulness of most products advertised during programs with a high share of children in the viewing audience remains poor. Mandatory regulations are needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,204
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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