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Enregistrement W2809099783 · doi:10.1177/0269094218779516

Resolving the ‘Highland Problem’: The Highlands and Islands of Scotland and the European Union

2018· article· en· W2809099783 sur OpenAlex
Katie Louise McCullough

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueLocal Economy The Journal of the Local Economy Policy Unit · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueScottish History and National Identity
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPopulationEuropean unionPovertyUnderdevelopmentBrexitEmigrationState (computer science)Threatened speciesDevelopment economicsGovernment (linguistics)Economic growthGeographyPopulation declineIntervention (counseling)Political scienceEconomicsEconomic policySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Popular perception has historically constructed the Highlands and Islands of Scotland to be economically and socially backwards in comparison with the rest of the United Kingdom. As evoked in the phrase the ‘Highland Problem’, the area has been considered by outsiders to be beyond help and destined to remain in a state of underdevelopment and chronic depopulation. Despite the history of economic intervention in the area from the late 18th century onwards from private and government initiatives intended to alleviate poverty and bring wealth to the area, it was not until the 1980s with the implementation of sustained and tailored structural assistance from the European Union that emigration slowed and the population of the Highlands and Islands began to grow significantly. This economic success has largely been the result of not only a significant injection of capital but also the willingness of the EU to use local knowledge and collaborate with local agencies. This remarkable development, which is far from over, is being directly threatened by the Brexit phenomenon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesÉtudes des sciences et des technologies
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,888
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle