Accurate Estimation of Net Community Production From O<sub>2</sub>/Ar Measurements
Notice bibliographique
Résumé
Under physically isolated conditions, net community production (NCP) can be accurately estimated from the rate of oxygen evasion to the atmosphere derived from local mixed layer oxygen/argon measurements. We use a simple box model to demonstrate that, when physical inputs are negligible, the sea‐to‐air flux of biological oxygen (bioflux) represents the average NCP exponentially weighted over the past several residence times of oxygen in the mixed layer. This new weighting scheme shows that there is no apparent lag between bioflux and exponentially weighted time‐averaged NCP. Furthermore, a strict steady state assumption is unnecessary to this relationship. However, this widely used O 2 /Ar method is not effective in dynamic coastal zones where low oxygen water upwells to the surface. Yet these zones are highly productive and their episodic productivity needs to be quantified. We use a quasi‐2‐D version of the Regional Ocean Modeling System, including oxygen and argon as prognostic variables, to explore the application of this method and the relationship between NCP and bioflux in a coastal upwelling system. We show that bioflux is an accurate measure of NCP over large regions of time and space. Bioflux is most biased near the shore following upwelling favorable winds, where bioflux is sometimes negative (flux from the atmosphere to the ocean) and even positive bioflux values can severely underestimate NCP. Assessing a range of model variables that are easily observed in the field, we show that sea surface temperature is the most effective at identifying bioflux measurements that are likely to be biased.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».