Web-Based Tailored Intervention to Support Optimal Medication Adherence Among Kidney Transplant Recipients: Pilot Parallel-Group Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal immunosuppressive medication adherence is essential to graft survival. Transplant-TAVIE is a Web-based tailored intervention developed to promote this adherence. OBJECTIVE: The objective of our study was to evaluate the Transplant-TAVIE intervention's acceptability, feasibility, and preliminary efficacy. METHODS: In a pilot, parallel-group, randomized controlled trial, we randomly assigned a convenience sample of 70 kidney transplant patients on immunosuppressive medication either to an experimental group (Transplant-TAVIE) or to a control group (existing websites). Kidney transplant recipients had to be older than 18 years, be taking immunosuppressant medication, and have access to the internet to participate in this study. Transplant-TAVIE was composed of three interactive Web-based sessions hosted by a virtual nurse. We documented user appreciation of and exposure to the intervention. Furthermore, we assessed medication adherence, medication self-efficacy, intake-related skills, and medication side effects at baseline and 3 and 6 months later. Analyses of variance were used to assess intergroup differences over time. RESULTS: After baseline questionnaire completion, participants were randomly assigned either to Transplant-TAVIE (n=35) or to the websites (n=35) group. All participants had received their kidney graft <1 year to 32 years earlier (mean 6.8 years). Of the experimental group, 54% (19/35) completed the sessions of Transplant-TAVIE. Users found the intervention to be acceptable-33% were extremely satisfied (6/18), 39% were very satisfied (7/18), and 28% were satisfied (5/18). At baseline and over time, both experimental and control groups reported high medication adherence, high medication self-efficacy, and frequent use of skills related to medication intake. No intergroup differences emerged over time. CONCLUSIONS: The results of this study support the feasibility and acceptability of Transplant-TAVIE. It could constitute an accessible adjunct in support of existing specialized services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».