Web-Based Tailored Intervention to Support Optimal Medication Adherence Among Kidney Transplant Recipients: Pilot Parallel-Group Randomized Controlled Trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Optimal immunosuppressive medication adherence is essential to graft survival. Transplant-TAVIE is a Web-based tailored intervention developed to promote this adherence. OBJECTIVE: The objective of our study was to evaluate the Transplant-TAVIE intervention's acceptability, feasibility, and preliminary efficacy. METHODS: In a pilot, parallel-group, randomized controlled trial, we randomly assigned a convenience sample of 70 kidney transplant patients on immunosuppressive medication either to an experimental group (Transplant-TAVIE) or to a control group (existing websites). Kidney transplant recipients had to be older than 18 years, be taking immunosuppressant medication, and have access to the internet to participate in this study. Transplant-TAVIE was composed of three interactive Web-based sessions hosted by a virtual nurse. We documented user appreciation of and exposure to the intervention. Furthermore, we assessed medication adherence, medication self-efficacy, intake-related skills, and medication side effects at baseline and 3 and 6 months later. Analyses of variance were used to assess intergroup differences over time. RESULTS: After baseline questionnaire completion, participants were randomly assigned either to Transplant-TAVIE (n=35) or to the websites (n=35) group. All participants had received their kidney graft <1 year to 32 years earlier (mean 6.8 years). Of the experimental group, 54% (19/35) completed the sessions of Transplant-TAVIE. Users found the intervention to be acceptable-33% were extremely satisfied (6/18), 39% were very satisfied (7/18), and 28% were satisfied (5/18). At baseline and over time, both experimental and control groups reported high medication adherence, high medication self-efficacy, and frequent use of skills related to medication intake. No intergroup differences emerged over time. CONCLUSIONS: The results of this study support the feasibility and acceptability of Transplant-TAVIE. It could constitute an accessible adjunct in support of existing specialized services.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».