Assessing the Cross-Cultural Adaptation and Translation of a Text-Based Mobile Smoking Cessation Program in Samoa (TXTTaofiTapaa): Pilot Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Samoa faces a persistently high prevalence of adult tobacco use and few existing cessation support services. Mobile phones are ubiquitous and generally affordable. OBJECTIVE: This study aimed to adopt a text message (short message service, SMS) smoking cessation program designed in New Zealand (stop smoking with mobile phones, STOMP) for use in Samoa to assist national objectives in reducing the tobacco use. METHODS: Using focus groups with smokers and ex-smokers, we explored the context for tobacco use and preferences for SMS text messages. Postintervention focus groups were held after participants received SMS text messages for 1 week. Frequent face-to-face meetings with the primary partner (Ministry of Health Samoa) and key stakeholders contributed to the adaptation process. Participatory feedback and collaboration from stakeholders became an integral part of the cultural adaptation and translation of the program. Furthermore, detailed document analyses were included as part of the formal evaluation of the initiative to explore the core determinants of success in adapting the program to the Samoan cultural context. RESULTS: The SMS text messages evolved remarkably following an iterative process of consultation, in situ testing, revision, and retesting to arrive at an acceptable country-specific version of the mobile smoking cessation program. The SMS text messages retained in the final set were consistent with the theory of behavioral change but reflected both linguistic and cultural nuances appropriate for Samoa. Adapting messages required simultaneous multilevel processes, including complex high-level engagement, between the team and the stakeholders, along with crafting the precise content for (character limited) messages. CONCLUSIONS: Receiving cessation support messages through a mobile phone is promising and appears to be an acceptable and accessible mode of delivery for tobacco cessation, particularly in the absence of alternative support. Adapting a text-based program in Samoa requires fastidious attention to the nuances of culture, language, and sociopolitical structures in the country.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,025 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».