Species composition and habitat preferences of the nearshore fish fauna of Bonne Bay, Newfoundland
Notice bibliographique
Résumé
Determining biodiversity baseline is the first step toward establishing species monitoring and conservation programs. In this study we report on a 10-year survey of the fish fauna of Bonne Bay, a fjord surrounded by the Gros Morne National Park on the west coast of Newfoundland, Canada. The objectives of our study were: 1) to determine the fish fauna of Bonne Bay using standardized sampling methods; 2) to gather information on the habitats of fishes of conservation concern; and 3) to provide baseline information on Bonne Bay as a potential candidate for a National Marine Conservation Area (NMCA). A survey of the fish fauna of the inner Bonne Bay was conducted each summer from 2002 to 2011 at multiple sites representing a range of fish habitats within the fjord. Sampling gears included two types of beach seine, gillnets with various mesh sizes and a bottom trawl. Species composition was statistically compared across sites within the fjord. We collected and identified 29 fish species from 17 families. Fish assemblages comprised anadromous, estuarine, and marine fish species, including a late-maturing type of winter skate (Leucoraja ocellata) that is rarely found in the adjacent waters of the northern Gulf of St. Lawrence. Similarity in species composition across sites reflected salinity, substrate composition, and presence of eelgrass (Zostera marina), but not the geographic distance between sites. Bonne Bay’s adjacency to a United Nations Educational, Scientific, and Cultural Organization (UNESCO) World Heritage Site, its diverse fish fauna that includes several species of conservation concern, its potential for education and enjoyment, and its stewardship by local people are suggestive of the future candidacy as a NMCA. The data presented here will help managers assess the potential of Bonne Bay as a National Marine Conservation Area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».