Enrichment Planting and Soil Amendments Enhance Carbon Sequestration and Reduce Greenhouse Gas Emissions in Agroforestry Systems: A Review
Notice bibliographique
Résumé
Agroforestry practices that intentionally integrate trees with crops and/or livestock in an agricultural production system could enhance carbon (C) sequestration and reduce greenhouse gas (GHG) emissions from terrestrial ecosystems, thereby mitigating global climate change. Beneficial management practices such as enrichment planting and the application of soil amendments can affect C sequestration and GHG emissions in agroforestry systems; however, such effects are not well understood. A literature review was conducted to synthesize information on the prospects for enhancing C sequestration and reducing GHG emissions through enrichment (i.e., in-fill) tree planting, a common practice in improving stand density within existing forests, and the application of organic amendments to soils. Our review indicates that in agroforests only a few studies have examined the effect of enrichment planting, which has been reported to increase C storage in plant biomass. The effect of adding organic amendments such as biochar, compost and manure to soil on enhancing C sequestration and reducing GHG emissions is well documented, but primarily in conventional crop production systems. Within croplands, application of biochar derived from various feedstocks, has been shown to increase soil organic C content, reduce CO2 and N2O emissions, and increase CH4 uptake, as compared to no application of biochar. Depending on the feedstock used to produce biochar, biochar application can reduce N2O emission by 3% to 84% as compared to no addition of biochars. On the other hand, application of compost emits less CO2 and N2O as compared to the application of manure, while the application of pelleted manure leads to more N2O emission compared to the application of raw manure. In summary, enrichment planting and application of organic soil amendments such as compost and biochar will be better options than the application of raw manure for enhancing C sequestration and reducing GHG emissions. However, there is a shortage of data to support these practices in the field, and thus further research on the effect of these two areas of management intervention on C cycling will be imperative to developing best management practices to enhance C sequestration and minimize GHG emissions from agroforestry systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».