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Enregistrement W2809145887 · doi:10.1109/tvlsi.2018.2839709

A 60-GHz Transmission Line Phase Shifter Using Varactors and Tunable Inductors in 65-nm CMOS Technology

2018· article· en· W2809145887 sur OpenAlexafffund
Shila Shamsadini, I.M. Filanovsky, Pedram Mousavi, Kambiz Moez

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Very Large Scale Integration (VLSI) Systems · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésPhase shift moduleInductorVaricapTransmission lineInsertion lossTransformerCMOSReturn lossElectrical engineeringMaterials scienceOptoelectronicsElectric power transmissionElectronic engineeringEngineeringCapacitancePhysicsVoltageElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes a 60-GHz artificial transmission line phase shifter designed in 65-nm CMOS technology. To increase the phase shift range and preserve the matching over the entire phase shift range, the fixed series inductors in the standard line cell are substituted by tunable inductors. The required tunable inductors are constructed using a transformer with the transformer secondary loaded by a varactor. To verify the operation principle, the phase shifters, including one-, two- and three-cell, are manufactured. The experimental phase shift range is 45° for one-cell, 92° for two-cell, and 133° for three-cell line shifters. These figures are nearly 80% larger than the corresponding phase shifts in the lines consisting of cells with fixed inductors. The input/output return loss is less than 10 dB for all cases over the entire phase shift range. The average insertion loss is 3.2 dB for one-cell, 5.6 dB for two-cell, and 7.8 dB for three-cell transmission line phase shifters. The proposed continuous phase shifter achieves the highest phase shift range per area among the millimeter-wave transmission line and switch-type phase shifters reported to date.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,241 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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