Atglistatin ameliorates functional decline in heart failure via adipocyte-specific inhibition of adipose triglyceride lipase
Notice bibliographique
Résumé
Despite advancements in therapies for cardiovascular disease and heart failure (HF), the incidence and prevalence of HF are increasing. Previous work has suggested that inhibiting adipose triglyceride lipase (ATGL) in adipose tissue during HF development may assist in the treatment of HF. The ability to specifically target the adipocyte as a potential treatment for HF is a novel approach that could significantly influence the management of HF in the future. Our objectives were to assess the cardiac structural and functional effects of pharmacological inhibition of ATGL in mice with HF, to assess whether ATGL inhibition works in an adipocyte-autonomous manner, and to determine the role that adiposity and glucose homeostasis play in this HF treatment approach. Using a known ATGL inhibitor, atglistatin, as well as mice with germline deletion of adipocyte-specific ATGL, we tested the effectiveness of ATGL inhibition in mice with pressure overload-induced HF. Here, we show that atglistatin can prevent the functional decline in HF and provide evidence that specifically targeting ATGL in the adipocyte is sufficient to prevent worsening of HF. We further demonstrate that the benefit resulting from atglistatin in HF is not dependent on previously suggested improvements in glucose homeostasis, nor are the benefits derived from increased adiposity. Overall, the results of this study suggest that adipocyte-specific pharmacological inhibition of ATGL may represent a novel therapeutic option for HF. NEW & NOTEWORTHY This work shows for the first time that the adipose triglyceride lipase (ATGL)-specific inhibitor atglistatin can prevent worsening heart failure. Furthermore, using mice with adipocyte-specific ATGL ablation, this study demonstrates that ATGL inhibition works in an adipocyte-autonomous manner to ameliorate a functional decline in heart failure. Overall, this work demonstrates that specifically targeting the adipocyte to inhibit ATGL is a potential treatment for heart failure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».