Self-evaluation of lifestyle and assessment of health condition by clinical measurements – A call to the rural population
Notice bibliographique
Résumé
Background: Although many people know that a healthy lifestyle prevents chronic diseases and improves the quality of life, the best way to invite people from rural areas to take part in health check-ups is still unclear. The aim of this study was to examine the lifestyle and health condition of people from the Carinthia regions in Slovenia.Methods: A cross-sectional study was conducted on 140 participants. Data were collected by questionnaire and clinical measurements and were analysed by descriptive statistical methods.Results: Most of the participants were ≥ 60 years old (62%) and 61% were women, 75% had a high BMI and 64% had elevated blood pressure. The older participants ate breakfast more often than younger participants (p = .010). There was a statistically significant connection between the number of daily hot meals and BMI (p = .026) and blood pressure (p = .049). Half of the participants (51%) drank a litre of water per day as recommended. Hiking was the most popular form of physical activity.Conclusions: The study findings recommended using a new way to call people in health check-ups in rural areas and provided information about the kind of lifestyle counselling rural people may need.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,023 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».