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Enregistrement W2809156896 · doi:10.1016/j.biopha.2018.06.097

microRNA-19a-3p promotes tumor metastasis and chemoresistance through the PTEN/Akt pathway in hepatocellular carcinoma

2018· article· en· W2809156896 sur OpenAlexaff
Xuemei Jiang, Xiang‐Nan Yu, Taotao Liu, Hairong Zhu, Xuan Shi, Enkhnaran Bilegsaikhan, Hongying Guo, Guangqi Song, Shu‐Qiang Weng, Xiaoxi Huang, Ling Dong, Harry L.A. Janssen, Xizhong Shen, Ji‐Min Zhu

Notice bibliographique

RevueBiomedicine & Pharmacotherapy · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesScience and Technology Commission of Shanghai MunicipalityNational Natural Science Foundation of China
Mots-clésPTENTensinCancer researchMetastasisProtein kinase BmicroRNAGene silencingEctopic expressionPI3K/AKT/mTOR pathwayHepatocellular carcinomaMedicineBiologyOncologyInternal medicineSignal transductionCancerCell cultureCell biologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

microRNA-19a-3p (miR-19a-3p) has been reported to regulate cell proliferation in hepatocellular carcinoma (HCC), but its role in HCC metastasis remains unknown. In this study, miR-19a-3p was noted to be upregulated in HCC specimens and cell lines. Aberrant expression of miR-19a-3p stimulated HCC cell metastasis, and phosphatase and tensin homolog (PTEN) was shown to be a direct target of miR-19a-3p. miR-19a-3p-mediated HCC metastasis was reversed by restoration of PTEN or could be imitated by silencing of PTEN. Modulation of miR-19a-3p also altered expression of phosphorylated Akt, a downstream mediator of PTEN. Moreover, aberrant expression of miR-19a-3p induced sorafenib resistance by regulating the PTEN/Akt pathway. In conclusion, ectopic expression of miR-19a-3p contributes to HCC metastasis and chemoresistance by modulating PTEN expression and the PTEN-dependent pathways.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,133
Score d'incertitude au seuil0,796

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations112
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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