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Enregistrement W2809157516 · doi:10.1186/s12874-018-0524-8

Comparison of response rates on invitation mode of a web-based survey on influenza vaccine adverse events among healthcare workers: a pilot study

2018· article· en· W2809157516 sur OpenAlexafffundabout
Xiaochen Tai, Alanna M. Smith, Allison McGeer, Ève Dubé, D. Linn Holness, Kevin Katz, Linda M. Hall, Shelly McNeil, Jeff Powis, Brenda L. Coleman

Notice bibliographique

RevueBMC Medical Research Methodology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfluenza Virus Research Studies
Établissements canadiensNova Scotia Health AuthoritySt. Michael's HospitalToronto East General HospitalDalhousie UniversityUniversity of TorontoUniversité LavalIzaak Walton Killam Health CentreInstitut National de Santé Publique du QuébecNorth York General HospitalSinai Health SystemMount Sinai Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésMedicineAdverse effectReceiptInfluenza vaccineFamily medicineVaccinationHealth careInternal medicineImmunology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Web-based surveys have become increasingly popular but response rates are low and may be prone to selection bias. How people are invited to participate may impact response rates and needs further study as previous evidence is contradictory. The purpose of this study was to determine whether response to a web-based survey of healthcare workers would be higher with a posted or an emailed invitation. We also report results of the pilot study, which aims to estimate the percentage of adults vaccinated against influenza who report recurrent systemic adverse events (the same systemic adverse event occurring successively following receipt of influenza vaccines). METHODS: The pilot study was conducted in November 2016 in Toronto, Canada. Members of a registry of adults (18 years and older and predominantly healthcare workers) who volunteered to receive information regarding future studies about influenza were randomly assigned to receive either an email or postal invitation to complete a web-based survey regarding influenza vaccinations. Non-respondents received one reminder using the same mode of contact as their original invitation. RESULTS: < 0.001). Of those who responded, 387/401 had been vaccinated against influenza at least once since adulthood. Of those responding to the question, 70/386 (18.1%) reported a systemic adverse event after their most recent influenza vaccine including 22 (5.7%) who reported a recurring systemic event. Systemic adverse events were reported more often by males 18-49 years old than by other groups (p = 0.01). Recurrent systemic adverse events were similar by age and sex with muscle ache being the most commonly reported recurrent reaction. More respondents who reported only a local adverse event (93.1%) planned to be vaccinated again next year than those with a systemic adverse event (69.7%; p = 0.04). CONCLUSIONS: In this convenience sample of registry volunteers, response rates were generally low, but were higher for the emailed than posted invitations and for older than younger adults.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,076
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,408
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesMétarecherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,333
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0760,408
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,763
Tête enseignante GPT0,667
Écart entre enseignants0,096 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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