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Enregistrement W2809164079 · doi:10.31270/ijame/01/03/2012/09

From Grameen Bank Micro-credit to Social Business to Social Economy-detail Proposal: A Case Study: Compare and Contrast Bangladesh and Canada

2012· article· en· W2809164079 sur OpenAlexaffabout
Kazi Abdur Rouf

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Advances in Management and Economics · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueCooperative Studies and Economics
Établissements canadiensCentre for Social Innovation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSocial economyQuarter (Canadian coin)Face (sociological concept)Context (archaeology)Order (exchange)Private sectorEconomic growthPublic relationsPolitical scienceBusinessEconomicsSociologyFinanceSocial scienceMarket economy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In Canada, many research papers, articles and books have been written about social economy that give students, academicians, researchers and policy planners ideas about different types of social business organizations-cooperatives, nonprofit agencies, community economic development organizations, social enterprises etc. For example, Understanding the social economy: A Canadian perspective written by Quarter, J., Mook L., Armstrong A. (Eds.), (2009) and Quarter & et al (2010) is an example of a research paper that has documented different concepts of social economy and different types of social economic organizations and their diverse funding models, legal structures, functional frameworks and operational strategies, and challenges they face in the Canadian context [1-3]. In Bangladesh, different social economic organizations and models, funding models and frameworks exist, but there is no one place where this information can be found. Such a research study could help Bangladeshi social entrepreneurs, social economists, and private sector and public sector leaders to get different ideas. Moreover, the study will compare and contrast Canadian social economic organizations with Bangladeshi social economic organizations/initiatives, helping each respective country gain insight into new ideas, policies, and lessons in order to improve initiatives in both countries.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,503
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
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Résumé présentoui

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