Stability and Bioavailability of Curcumin in Mixed Sodium Caseinate and Pea Protein Isolate Nanoemulsions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The goals of this research were to develop oil‐in‐water nanoemulsions (NE) encapsulating curcumin by partially replacing sodium caseinate (SC) with pea protein isolate (1:1) and to investigate the lipid digestibility and bioaccessibility of curcumin using in vitro digestion. Structural changes in oil droplets during digestion were also examined using particle‐size measurement and confocal laser‐scanning microscopy. Both SC and mixed protein (MP)‐stabilized NE were stable for the experimental time frame of eight weeks without significant changes in the droplet size. About 50% active curcumin encapsulated in the NE remained stable over eight weeks where the stability was higher for SC compared to the MP‐stabilized NE (MPE). An increase in the droplet sizes and changes in their distribution during in vitro digestion were found to be a combined effect of the presence of digestive enzymes and also the rapid changes in the ionic strength and pH of the system. The lipid digestibility of the MPE was significantly lower than the SC‐stabilized NE, which was attributed to a stronger viscoelastic oil‐droplet interface in the presence of pea proteins. However, the former was found to be as efficient as the latter in successfully releasing about 50% curcumin in the simulated intestine phase. Therefore, pea proteins can be used to partially replace SC as an emulsion stabilizer for the protection and delivery of oil‐soluble bioactive compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».