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Enregistrement W2809177828 · doi:10.1190/geo2017-0849.1

An airborne electromagnetic system with a three-component transmitter and three-component receiver capable of detecting extremely conductive bodies

2018· article· en· W2809177828 sur OpenAlexafffund
Richard S. Smith

Notice bibliographique

RevueGeophysics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeophysical and Geoelectrical Methods
Établissements canadiensLaurentian University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTransmitterElectrical conductorElectromagnetic fieldAcousticsComponent (thermodynamics)PhysicsElectrical engineeringComputer scienceTelecommunicationsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Extremely conductive bodies, such as those containing valuable nickel sulfides, have a secondary response that is dominated by an in-phase component, so this secondary response is very difficult to distinguish from the primary field emanating from the transmitter (because by definition they are identical in temporal shape and phase). Hence, an airborne electromagnetic (AEM) system able to identify the response from the extremely conductive bodies in the ground must be able to predict the primary field to identify and measure the secondary response of the extremely conductive body. This is normally done by having a rigid system and bucking out the predicted primary (which will not change significantly due to the rigidity). Unfortunately, these rigid systems must be small and are not capable of detecting extremely conductive bodies buried deeper than approximately 100 m. Another approach is to measure the transmitter current and geometry and subtract the primary mathematically, but these measurements must be extremely accurate and this is difficult or expensive, so it has not been done successfully for an AEM system. I exploit the geometric relationship of the primary fields from a three-component (3C) dipole transmitter. If the transmitter is mathematically rotated so that one axis points to the receiver, then linear combinations of the fields measured by a 3C receiver can be combined in such a way that the primary fields from the transmitter sum to zero and cancel. Alternatively, the measured transmitter current and response could be used to estimate the transmitter-receiver geometry and then to predict and remove the primary field. Any residual must be the secondary coming from a conductive body in the ground. Hence, extremely conductive bodies containing valuable minerals can be found. An AEM system with a 3C transmitter and a 3C receiver should not be too difficult to build.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,890
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,211
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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