Activating Transcription Factor 3 as a Novel Regulator of Chemotherapy Response in Breast Cancer
Notice bibliographique
Résumé
Anthracyclines, such as doxorubicin, are used as first-line chemotherapeutics, usually in combination therapies, for the treatment of advanced breast cancer. While these drugs have been successful therapeutic options, their use is limited due to serious drug related toxicities and acquired tumor resistance. Uncovering the molecular mechanisms that mediate doxorubicin's cytotoxic effect will lead to the identification of novel more efficacious combination therapies and allow for reduced doses of doxorubicin to be administered while maintaining efficacy. In our study, we demonstrate that activating transcription factor (ATF) 3 expression was upregulated by doxorubicin treatment in a representative panel of human breast cancer cell lines MCF7 and MDA-MB-231. We have also shown that doxorubicin treatment can induce ATF3 expression in ex vivo human breast and ovarian tumor samples. The upregulation of ATF3 in the cell lines was regulated by multiple cellular mechanisms including the activation of JNK and ATM signaling pathways. Importantly, loss of ATF3 expression resulted in reduced sensitivity to doxorubicin treatment in mouse embryonic fibroblasts. Through a 1200 FDA-approved compound library screen, we identified a number of agents whose cytotoxicity is dependent on ATF3 expression that also enhanced doxorubicin induced cytotoxicity. For example, the combination of the HDAC inhibitor vorinostat or the nucleoside analogue trifluridine could synergistically enhance doxorubicin cytotoxicity in the MCF7 cell line. Synergy in cell lines with the combination of ATF3 inducers and patients with elevated basal levels of ATF3 shows enhanced response to chemotherapy. Taken together, our results demonstrate a role for ATF3 in mediating doxorubicin cytotoxicity and provide rationale for the combination of ATF3-inducing agents with doxorubicin as a novel therapeutic approach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».