How Single-payer Stacks Up: Evaluating Different Models of Universal Health Coverage on Cost, Access, and Quality
Notice bibliographique
Résumé
Described as "universal prepayment," the national health insurance (or single-payer) model of universal health coverage is increasingly promoted by international actors as a means of raising revenue for health care and improving social risk protection in low- and middle-income countries. Likewise, in the United States, the recent failed efforts to repeal and replace the Affordable Care Act have renewed debate about where to go next with health reform and arguably opened the door for a single-payer, Medicare-for-All plan, an alternative once considered politically infeasible. Policy debates about single-payer or national health insurance in the United States and abroad have relied heavily on Canada's system as an ideal-typical single-payer system but have not systematically examined health system performance indicators across different universal coverage models. Using available cross-national data, we categorize countries with universal coverage into those best exemplifying national health insurance (single-payer), national health service, and social health insurance models and compare them to the United States in terms of cost, access, and quality. Through this comparison, we find that many critiques of single-payer are based on misconceptions or are factually incorrect, but also that single-payer is not the only option for achieving universal coverage in the United States and internationally.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».