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Enregistrement W2809191337 · doi:10.1016/j.arthro.2018.03.019

The Influence of Bone Loss on Glenoid Version Measurement: A Computer‐Modeled Cadaveric Analysis

2018· article· en· W2809191337 sur OpenAlexaff
Justin W. Griffin, Michael J. Collins, Timothy Leroux, Brian J. Cole, Bernard R. Bach, Brian Forsythe, Nikhil N. Verma, Anthony A. Romeo, Adam B. Yanke

Notice bibliographique

RevueArthroscopy The Journal of Arthroscopic and Related Surgery · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueShoulder Injury and Treatment
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCadaveric spasmShouldersMedicineCadaverAnatomyBankart repairNuclear medicineOrthodonticsSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: To characterize how increasing computed tomography (CT)-quantified glenoid bone loss influences measured version. METHODS: Six embalmed cadaveric shoulders were used for this study. Glenoid bone defects were computer modeled in cadaveric shoulders; CT images were obtained and segmented using OsiriX software, creating 3-dimensional en face glenoids. Glenoid defects were made on CT images of intact glenoids superimposed with a glenoid clock face viewed en face to simulate anterior and posterior bone loss. Bony defects in various positions comprising 3%, 9.5%, and 19.5% were created posteriorly. Best-fit circles were superimposed to represent 10% and 25% defects anteriorly. Version was measured using the Friedman method. RESULTS: The average glenoid version measured 4° of retroversion, 2° after 10% anterior bone loss, and neutral version in the 25% bone loss group. Version was significantly altered when we compared intact glenoids versus 10% and 25% anterior glenoid bone loss (P < .001). Increasing from 10% to 25% bone loss showed a significant difference in measured version (P = .025). Posterior defects from the 6:30 to 8:30 clock-face position averaged 4.6° of retroversion; from the 6:30 to 9:30 clock-face position, 6.2° of retroversion; and from the 6:30 to 10:30 clock-face position, 8.7° of retroversion. When comparing glenoid defects at the 6:30 to 8:30 clock-face position with those involving the 6:30 to 9:30 and 6:30 to 10:30 clock-face positions (P < .001), a 1° correction may be used for every 5% of bone loss to account for version changes seen with bone loss. CONCLUSIONS: In this cadaveric analysis, glenoid version was altered in the setting of increasing posterior and anterior bone loss. A correction factor may be considered to account for this. When comparing glenoid defects at the 6:30 to 8:30 clock-face position with those involving the 6:30 to 9:30 and 6:30 to 10:30 clock-face positions (P < .001), a 1° correction may be used for every 5% of bone loss to account for version changes seen with bone loss. CLINICAL RELEVANCE: This cadaveric study shows that glenoid bone loss alters glenoid version, as measured by CT, in a meaningful way. This information is important in managing anterior and posterior shoulder instability, and correction of measured version should be considered in this setting to provide an accurate and comprehensive evaluation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,249 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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