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Enregistrement W2809197217 · doi:10.1186/s12978-018-0531-6

Availability and use of magnesium sulphate at health care facilities in two selected districts of North Karnataka, India

2018· article· en· W2809197217 sur OpenAlexafffund
Geetanjali Katageri, Umesh Charantimath, Anjali Joshi, Marianne Vidler, Umesh Y Ramadurg, Sumedha Sharma, Sheshidhar Bannale, Beth A. Payne, Sangamesh Rakaraddi, Chandrashekhar Karadiguddi, Geetanjali Mungarwadi, Avinash Kavi, Diane Sawchuck, Richard J. Derman, Shivaprasad S. Goudar, Ashalata Mallapur, Mrutyunjaya B. Bellad, Laura A. Magee, Rahat Qureshi, Peter von Dadelszen

Notice bibliographique

RevueReproductive Health · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePregnancy and preeclampsia studies
Établissements canadiensIsland HealthUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaBill and Melinda Gates Foundation
Mots-clésEclampsiaMedicineEnvironmental healthPublic healthHealth facilityPsychological interventionHealth carePregnancyPopulationHealth servicesNursingEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Pre-eclampsia and eclampsia are major causes of maternal morbidity and mortality. Magnesium sulphate is accepted as the anticonvulsant of choice in these conditions and is present on the WHO essential medicines list and the Indian National List of Essential Medicines, 2015. Despite this, magnesium sulphate is not widely used in India for pre-eclampsia and eclampsia. In addition to other factors, lack of availability may be a reason for sub-optimal usage. This study was undertaken to assess the availability and use of magnesium sulphate at public and private health care facilities in two districts of North Karnataka, India. METHODS: A facility assessment survey was undertaken as part of the Community Level Interventions for Pre-eclampsia (CLIP) Feasibility Study which was undertaken prior to the CLIP Trials (NCT01911494). This study was undertaken in 12 areas of Belagavi and Bagalkote districts of North Karnataka, India and included a survey of 88 facilities. Data were collected in all facilities by interviewing the health care providers and analysed using Excel. RESULTS: Of the 88 facilities, 28 were public, and 60 were private. In the public facilities, magnesium sulphate was available in six out of 10 Primary Health Centres (60%), in all eight taluka (sub-district) hospitals (100%), five of eight community health centres (63%) and both district hospitals (100%). Fifty-five of 60 private facilities (92%) reported availability of magnesium sulphate. Stock outs were reported in six facilities in the preceding six months - five public and one private. Twenty-five percent weight/volume and 50% weight/volume concentration formulations were available variably across the public and private facilities. Sixty-eight facilities (77%) used the drug for severe pre-eclampsia and 12 facilities (13.6%) did not use the drug even for eclampsia. Varied dosing schedules were reported from facility to facility. CONCLUSIONS: Poor availability of magnesium sulphate was identified in many facilities, and stock outs in some. Individual differences in usage were identified. Ensuring a reliable supply of magnesium sulphate, standard formulations and recommendations of dosage schedules and training may help improve use; and decrease morbidity and mortality due to pre-eclampsia/ eclampsia. TRIAL REGISTRATION: The CLIP trial was registered with ClinicalTrials.gov ( NCT01911494 ).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,098
Score d'incertitude au seuil0,195

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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