Characteristics of patients ≥10 years of age with diffuse intrinsic pontine glioma: a report from the International DIPG/DMG Registry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Diffuse intrinsic pontine gliomas (DIPG) generally occur in young school-age children, although can occur in adolescents and young adults. The purpose of this study was to describe clinical, radiological, pathologic, and molecular characteristics in patients ≥10 years of age with DIPG enrolled in the International DIPG Registry (IDIPGR). METHODS: Patients ≥10 years of age at diagnosis enrolled in the IDIPGR with imaging confirmed DIPG diagnosis were included. The primary outcome was overall survival (OS) categorized as long-term survivors (LTS) (≥24 months) or short-term survivors (STS) (<24 months). RESULTS: Among 1010 patients, 208 (21%) were ≥10 years of age at diagnosis; 152 were eligible with a median age of 12 years (range 10-26.8). Median OS was 13 (2-82) months. The 1-, 3-, and 5-year OS was 59.2%, 5.3%, and 3.3%, respectively. The 18/152 (11.8%) LTS were more likely to be older (P < .01) and present with longer symptom duration (P < .01). Biopsy and/or autopsy were performed in 50 (33%) patients; 77%, 61%, 33%, and 6% of patients tested had H3K27M (H3F3A or HIST1H3B), TP53, ATRX, and ACVR1 mutations/genome alterations, respectively. Two of 18 patients with IDH1 testing were IDH1-mutant and 1 was a LTS. The presence or absence of H3 alterations did not affect survival. CONCLUSION: Patients ≥10 years old with DIPG have a median survival of 13 months. LTS present with longer symptom duration and are likely to be older at presentation compared to STS. ATRX mutation rates were higher in this population than the general DIPG population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».