Effect of Antioxidant Vitamins as Adjuvant Therapy for Sudden Sensorineural Hearing Loss: Systematic Review Study
Notice bibliographique
Résumé
IMPORTANCE: Sudden sensorineural hearing loss (SSNHL) is an otological emergency of unknown etiology. Recent reports showed that antioxidant drugs can benefit patients with SSNHL. This study attempted to evaluate the effect of adding antioxidant vitamins as an adjuvant therapy alongside with corticosteroids. OBJECTIVE: To evaluate the effects of the 3 major antioxidant vitamins (A, C, and E) as an adjuvant therapy, administered with corticosteroids, for the treatment of SSNHL in adult patients (≥18 years). DATA SOURCES: MEDLINE, EMBASE, PubMed, Web of Science and Cochrane electronic databases from January 1, 1995, through September 25, 2017. STUDY SELECTION: Published studies of adult patients who received antioxidant vitamins (A, C, E, or any combination of these vitamins) as an adjuvant therapy in addition to the regular treatment (corticosteroids) for SSNHL. Quality assessment was performed using the Cochrane Collaboration Tool for Assessing Risk of Bias. DATA EXTRACTION: Each study had a control group (conventional treatment + placebo) and a trial group (antioxidant vitamin(s) + conventional treatment). RESULTS: From 446 manuscripts identified in the literature, 3 studies were included in the review with 279 patients. The most common vitamins used to treat SSNHL were the 3 major antioxidant vitamins A, C, and E, combined sometimes with other antioxidants such as selenium. CONCLUSIONS AND RELEVANCE: The success of the treatment is increased in patients who received antioxidant vitamins in combination with conventional therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,009 | 0,008 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».