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Enregistrement W2809218660 · doi:10.1016/j.cjca.2018.05.016

Is Screening for Atrial Fibrillation in Canadian Family Practices Cost-Effective in Patients 65 Years and Older?

2018· article· en· W2809218660 sur OpenAlexafffundvenueabout
Jean‐Éric Tarride, F. Russell Quinn, Gord Blackhouse, Roopinder K. Sandhu, Natasha Burke, David J. Gladstone, Noah Ivers, Lisa Dolovich, Andrea A. Thornton, Juliet Nakamya, Chinthanie Ramasundarahettige, Paul A. Frydrych, Sam Henein, Ken Ng, Valerie Congdon, Richard Birtwhistle, Richard Ward, Jeff S. Healey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAtrial Fibrillation Management and Outcomes
Établissements canadiensQueen's UniversityFoothills Medical CentreCanadian Rheumatology AssociationPopulation Health Research InstituteLibin Cardiovascular Institute of AlbertaHealth Sciences CentreUniversity of TorontoSunnybrook Health Science CentreUniversity of AlbertaImpactWomen's College HospitalMcMaster UniversityUniversity of CalgaryPrograms for Assessment of Technology in Health Research InstituteSt. Joseph’s Healthcare Hamilton
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchShireHeart and Stroke Foundation of CanadaServierPfizerUniversity of TorontoEli Lilly and CompanyBristol-Myers Squibb
Mots-clésMedicineAtrial fibrillationCohortQuality-adjusted life yearCost–benefit analysisEmergency medicineCost effectivenessPediatricsInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We present an economic evaluation of a recently completed cohort study in which 2054 seniors were screened for atrial fibrillation (AF) in 22 Canadian family practices. Using a Markov model, trial and literature data were used to project long-term outcomes and costs associated with 4 AF screening strategies for individuals aged 65 years or older: no screening, screen with 30-second radial manual pulse check (pulse check), screen with a blood pressure machine with AF detection (BP-AF), and screen with a single-lead electrocardiogram (SL-ECG). Costs and outcomes were discounted at 1.5% and the model used a lifetime horizon from a public payer perspective. Compared with no screening, screening for AF in Canadian family practice offices using pulse check or screen with a blood pressure machine with AF detection is the dominant strategy whereas screening with SL-ECG is a highly cost-effective strategy with an incremental cost per quality-adjusted life-year (QALY) gained of CAD$4788. When different screening strategies were compared, screening with pulse check had the lowest expected costs ($202) and screening with SL-ECG had the highest expected costs ($222). The no-screening arm resulted in the lowest number of QALYs (8.74195) whereas pulse check and SL-ECG resulted in the highest expected QALYs (8.74362). Probabilistic analysis confirmed that pulse check had the highest probability of being cost-effective (63%) assuming a willingness to pay of $50,000 per QALY gained. Screening for AF in seniors during routine appointments with Canadian family physicians is a cost-effective strategy compared with no screening. Screening with a pulse check is likely to be the most cost-effective strategy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,090
Score d'incertitude au seuil0,344

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,063
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2018
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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