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Enregistrement W2809223560 · doi:10.1061/9780784481677.009

Spatial Resolution of Degree of Saturation Measurements in Unsaturated Transparent Soil Experiments

2018· article· en· W2809223560 sur OpenAlexaff
Greg Siemens, Ryley Beddoe

Notice bibliographique

RevuePanAm Unsaturated Soils 2017 · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSoil and Unsaturated Flow
Établissements canadiensRoyal Military College of Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSaturation (graph theory)Image resolutionVadose zoneDegree of saturationRemote sensingEnvironmental scienceSoil scienceWater contentMoistureSpatial variabilitySoil waterComputer scienceGeologyMeteorologyGeotechnical engineeringMathematicsComputer visionGeographyStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Moisture is constantly migrating in the unsaturated zone in response to fluxes from weather systems above and saturated ground below. These moisture fluxes are often discrete in nature such as a wetting front descending from a surface. Laboratory studies of moisture migration are often limited in the number of measurement points due to spatial or cost limitations. Unsaturated transparent soil allows for direct observation and measurement of the degree of saturation regime for continuous and discontinuous experiments at high spatial and temporal resolution. Unsaturated transparent soil has previously displayed the potential providing essentially continuous degree of saturation measurements across laboratory flow experiments. Over 106 measurements can be made from a single digital image. There are theoretical and practical limitations on the obtainable spatial resolution of saturation measurements, which are dependent on the soil properties, digital camera capabilities, and image processing expertise. In this paper, the image processing method for unsaturated transparent soil experiments is presented and guidance in selecting a spatial resolution is provided.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,279
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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