Characteristics of Adolescents Referred to a Gender Clinic: Are Youth Seen Now Different from Those in Initial Reports?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND/AIMS: To examine characteristics, including mental health comorbidities, among adolescents presenting to a transgender clinic and to compare these data to previous reports. METHODS: Retrospective chart review among youth seen at The Hospital for Sick Children between January 2014 and June 2016. Demographic data, clinical characteristics, and mental health comorbidities were assessed. Baseline and repeat blood work were also examined. RESULTS: Charts from 203 adolescents aged 12-18 years were reviewed (156 assigned female at birth [AFAB] (77%) aged 16.3 ± 1.63 years, 47 assigned male at birth [AMAB] aged 16.1 ± 1.70 years). There was no statistically significant difference between gender groups except for Tanner stage (AFAB, mean 4.42 ± 0.8 and AMAB, mean 4.03 ± 1.1, p = 0.040). Individuals from racial/ethnic minority populations were under-represented compared to the background population. Self-report and baseline psychological questionnaires showed high levels of gender dysphoria, mood disorders, and suicidal ideation, with higher levels of anxiety detected on questionnaires among AFAB (p = 0.03). Laboratory abnormalities identified on baseline and repeat testing were minor; on cross-sex hormones, hemoglobin levels increased slightly in AFAB (p = 0.002, highest = 166 g/L) and decreased among AMAB (p = 0.02, lowest = 132 g/L). CONCLUSION: Our study supports an evolving demographic trend with more AFAB than AMAB youth now presenting to gender clinics. The data also corroborate studies indicating that extensive laboratory testing may not be a necessary part of caring for these youths. Why more AFAB are now presenting to clinic and racial/ethnic minorities are underrepresented is not clear, but these trends have important implications for clinical care and warrant further study.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».