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Enregistrement W2809237945 · doi:10.29007/wsww

Numerical Simulation of Fluid Flow and Heat Transfer of the Supercritical Water in Different Fuel Rod Channels

2018· paratext· en· W2809237945 sur OpenAlexaffabout
Huirui Han, Chao Zhang

Notice bibliographique

RevueEasyChair preprint · 2018
Typeparatext
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSupercritical fluidHeat transferCladding (metalworking)Materials scienceMechanicsFluid dynamicsRodCritical heat fluxSupercritical flowWater flowThermodynamicsHeat fluxComposite materialEngineeringPhysicsGeotechnical engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The supercritical water-cooled reactor was proposed as one of the Generation IV nuclear systems. Although many research works on the fluid flow and heat transfer of supercritical water in circular channels have been conducted, there is still lack of research on the fluid flow and heat transfer process in fuel bundles used in supercritical water-cooled nuclear reactors. Besides, fuel bundles have multiple fuel rods, the flow is an external flow, not internal flow as that in circle channels, which will cause the difference in the fluid flow phenomenon and heat transfer on the fuel rod cladding surface. In this work, the heat transfer and fluid flow characteristics of the supercritical water in the single-rod channel and the multi-rod channel are simulated numerically. The results show that there are secondary flows in both channels. The circumferential cladding surface temperature variation is large and should be considered in the future fuel rod design. With the same flow rate and heat flux input, the maximum cladding surface temperature in the multi-rod channel is much higher than that in the single-rod channel. Since the maximum cladding surface temperature is an important parameter for the safety of the nuclear reactor operation, it is recommended to use the multi-rod channel model to conduct numerical simulations for the fluid flow and heat transfer of the supercritical water in the Canadian SCWR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations24
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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