The Prebiotic and Probiotic Properties of Human Milk: Implications for Infant Immune Development and Pediatric Asthma
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The incidence of pediatric asthma has increased substantially in recent decades, reaching a worldwide prevalence of 14%. This rapid increase may be attributed to the loss of “Old Friend” microbes from the human microbiota resulting in a less diverse and “dysbiotic” gut microbiota, which fails to optimally stimulate immune development during infancy. This hypothesis is supported by observations that the gut microbiota is different in infants who develop asthma later in life compared to those who remain healthy. Thus, early life exposures that influence gut microbiota play a crucial role in asthma development. Breastfeeding is one such exposure; it is generally considered protective against pediatric asthma, although conflicting results have been reported, potentially due to variations in milk composition between individuals and across populations. Human milk oligosaccharides (HMOs) and milk microbiota are two major milk components that influence the infant gut microbiota and hence, development of the immune system. Among their many immunomodulatory functions, HMOs exert a selective pressure within the infant gut microbial niche, preferentially promoting the proliferation of specific bacteria including Bifidobacteria. Milk is also a source of viable bacteria originating from the maternal gut and infant oral cavity. As such, breastmilk has prebiotic and probiotic properties that can modulate two of the main forces controlling the gut microbial community assembly, i.e. dispersal and selection. Here, we review the latest evidence, mechanisms and hypotheses for the synergistic and/or additive effects of milk microbiota and HMOs in protecting against pediatric asthma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle