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Enregistrement W2809247392 · doi:10.2337/db18-1039-p

Achievement of Individualized HbA1c Targets with Self- vs. Physician-Led Titration of Basal Insulin (BI) in People with Type 2 Diabetes (T2DM), Newly or Recently Initiated on BI—Results from the DUNE Real-World Study

2018· article· en· W2809247392 sur OpenAlexaboutno aff
Lori Berard, Dı́dac Mauricio, Kamlesh Khunti, Denise Reis Franco, Jukka Westerbacka, Christophe Candelas, Valérie Pilorget, Riccardo Perfetti, Luigi Meneghini

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes Management and Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineBasal insulinHypoglycemiaTitrationDiabetes mellitusInsulinInternal medicineType 2 diabetesEndocrinologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

DUNE was a 12-week, prospective, observational study of 3139 adults with T2DM, newly (at enrollment) or recently (<12 months) initiated on BI. We evaluated the achievement of individualized HbA1c targets at 12 weeks according to self- vs. physician-led insulin titration. Irrespective of titration method, the proportion of participants who achieved their individualized HbA1c target at week 12 was <30% in both the newly- and recently- initiated BI groups (Table). For both titration groups, there were comparable improvements in fasting plasma glucose from baseline and similar incidence of hypoglycemia. Increase in total daily BI dose for self- vs. physician-led titration in the recently initiated BI group was 4.85 vs. 4.91 U, respectively, while in newly initiated individuals it was 9.68 vs. 7.77 U, respectively. Most participants who were self-titrating did so every 1-3 days, compared with no more frequently than every week for most participants who had physician-led titration. In all groups, the most frequently utilized dose increment was 2 U. The inability of most participants to achieve their target HbA1c in a real-world scenario, irrespective of the method of titration, warrants further investigation. Disclosure L. Berard: Other Relationship; Self; Abbott, Becton, Dickinson and Company, AstraZeneca, Boehringer Ingelheim Pharmaceuticals, Inc., Sanofi, Montmed Inc., Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., LifeScan Canada. Consultant; Self; Ascensia Diabetes Care. Other Relationship; Self; Novo Nordisk Inc., Merck & Co., Inc. D. Mauricio: Advisory Panel; Self; AstraZeneca. Research Support; Self; AstraZeneca. Speaker's Bureau; Self; Eli Lilly and Company, GlaxoSmithKline plc.. Research Support; Self; GlaxoSmithKline plc.. Advisory Panel; Self; Janssen-Cilag Pty Limited. Speaker's Bureau; Self; Merck Sharp & Dohme Corp.. Board Member; Self; Merck Sharp & Dohme Corp.. Research Support; Self; Merck Sharp & Dohme Corp.. Advisory Panel; Self; Novo Nordisk A/S. Speaker's Bureau; Self; Novo Nordisk A/S. Advisory Panel; Self; Sanofi. Board Member; Self; Sanofi. Speaker's Bureau; Self; Sanofi. Research Support; Self; Sanofi. K. Khunti: Advisory Panel; Self; AstraZeneca, Eli Lilly and Company, Sanofi-Aventis, Merck Sharp & Dohme Corp., Novo Nordisk A/S. Consultant; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim GmbH, Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck Sharp & Dohme Corp., Novartis AG, Novo Nordisk A/S, Sanofi-Aventis, Takeda Development Centre Europe Ltd., Servier. Research Support; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim GmbH, Eli Lilly and Company, Merck Sharp & Dohme Corp., Novartis AG, Sanofi-Aventis, Pfizer Inc.. Speaker's Bureau; Self; AstraZeneca, Boehringer Ingelheim GmbH, Eli Lilly and Company, Janssen Pharmaceuticals, Inc., Merck Sharp & Dohme Corp., Novartis AG, Novo Nordisk A/S, Sanofi-Aventis, Takeda Development Centre Europe Ltd., Servier. Research Support; Self; Novo Nordisk A/S. Consultant; Self; Pfizer Inc.. Research Support; Self; Novo Nordisk A/S. D.R. Franco: Advisory Panel; Self; Sanofi. Speaker's Bureau; Self; Eli Lilly and Company. Advisory Panel; Self; Abbott. Speaker's Bureau; Self; Medtronic MiniMed, Inc.. Research Support; Self; Novo Nordisk Inc.. Speaker's Bureau; Self; Novo Nordisk Inc.. Research Support; Self; Sanofi, Eli Lilly and Company. Speaker's Bureau; Self; Abbott. J. Westerbacka: Employee; Self; Sanofi. Stock/Shareholder; Self; Sanofi. C. Candelas: Employee; Self; Sanofi. Stock/Shareholder; Self; Sanofi. V. Pilorget: Employee; Self; Sanofi. Stock/Shareholder; Self; Sanofi. R. Perfetti: Employee; Self; Sanofi. Stock/Shareholder; Self; Sanofi. L. Meneghini: Advisory Panel; Self; Novo Nordisk Inc., Sanofi US. Consultant; Self; Sanofi US, Novo Nordisk Inc.. Advisory Panel; Self; Intarcia Therapeutics, Inc.. Other Relationship; Self; American Diabetes Association.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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