Evolution of Transport Policies in Latin-America, Stages and Steps Forward
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the evolution of Latin-American transport policies in cities framed in terms of a conceptual model of three Stages recently developed to analyse policy initiatives in Western Europe cities, but probably suitable for developing countries. Stage one is identified as the accommodation of the steady growth of cars through urban road construction. Stage Two is connected to the improvement of public transport services and the shift to more efficient transport systems. Then Stage Three is based on concepts of liveable cities focused on well-being and social inclusion. Latin-American examples and specific cases of policy instruments’ implementation are used to test the validity of this three-stage model in a South American context. Comparative data for different cities are presented, shows results and consequences in terms of congestion reduction, transport systems improvements and some early sustainable transport initiatives. The work depicts the evolving policies of some Latin-American cities, first implementing major road improvements, next the implementation of car controls, and then, the switch to improved public transport systems. Finally the implications for cities in developing countries for the upcoming challenges in transport policies are considered. The paper discusses whether there is or not a transition process in Latin-American urban transport policies, and their success and efficiency on a worldwide comparative basis. As will be shown in this paper, transport policies in Latin-American cities can be characterised in one of these identified Stages of the evolution. Some of them are in Stage Two, while others are still under the influence of car-oriented planning in Stage One. Nevertheless, every policy instrument has impacts resulting from mutations in behaviour after years of application, and those impacts can make the difference between successful and unsuccessful transformations.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».