Assessment of Shear Connection through Composite Beam Modeling
Notice bibliographique
Résumé
Steel-concrete composite construction is used extensively in bridges across North America. The welded shear stud is the standard connector used today, but other connectors, such as the through-bolt connector, may have advantages for precast construction or applications where better fatigue resistance or deconstructability is desired. The standard method of assessing the performance of a shear connector is through the use of push tests. However, the load-slip curves that result from these tests do not accurately predict load-slip behavior at the shear interface of the beams and girders they are meant to simulate. In this paper, a model is presented that predicts composite beam behavior using elastic material properties and nonlinear shear connector load-slip curves. The finite element (FE) model features link connector elements between a steel beam and concrete slab that can be programmed to simulate different connector types. Although the model can be used with push test load-slip curves as inputs, it is shown that a much better prediction can be made using force-deformation data from experimental beam tests or FE analysis. Results are discussed for stud connectors and through-bolt connectors, and it is shown that while through-bolts allow more interfacial slip and overall deflection, material stresses and composite interaction are not affected as much as might be expected. The outcome of this work is a comparison tool which can be used to assess the viability of current and future shear connection alternatives with the goal of achieving an economical and structurally sound shear connector.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».