Evaluation of dried vegetable residues for poultry: III Effects of feeding cabbage leaf residues on laying performance, egg quality, and apparent total tract digestibility
Notice bibliographique
Résumé
The objective of the present study was to investigate the effects of feeding dried cabbage leaf residues (DCR) on egg production parameters, egg components, and egg fatty acid, cholesterol, and α-tocopherol concentrations and apparent total tract digestibility (ATTD). Seventy-two 34-week-old layers were randomly allotted to 4 dietary treatments: 0, 4, 8, or 12% DCR with 6 replicates with 3 birds each. Results showed that feed intake, egg production, and feed conversion ratio were unaffected by dietary treatments. Similar treatment effects also were observed for egg yolk and albumin percentages. However, eggshell percentage decreased (quadratic effect, P = 0.008) with increasing DCR. Egg yolk concentrations of α-tocopherol (linear effect, P <0.001), polyunsaturated fatty acids (linear effect, P = 0.0288), and linolenic acid (quadratic effect, P = 0.025) increased with increasing dietary DCR. However, inclusion of DCR had no influence on egg yolk cholesterol concentration. ATTD of dry matter (quadratic effect, P = 0.005), organic matter (quadratic effect, P = 0.008), neutral detergent fiber (quadratic effect, P = 0.0012), apparent metabolizable energy (quadratic effect, P = 0.0006), and apparent metabolizable energy corrected-nitrogen (quadratic effect, P = 0.0006) increased as the level of DCR in the diet increased. However, ATTD of crude protein and gross energy was similar among treatments. It was concluded that DCR can be fed to layers up to 12% without adverse effects on production parameters and may improve total tract nutrient utilization and egg quality.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».