Method for Electrochemical Detection of Brain Derived Neurotrophic Factor (BDNF) in Plasma
Notice bibliographique
Résumé
Currently, a blood test for the diagnosis of endometriosis, a common estrogen-dependent gynecological disease, does not exist. Recent studies suggest that circulating concentrations of brain-derived neurotrophic factor (BDNF) have potential for the diagnosis of endometriosis. However, at present, BDNF can only be measured by ELISA, which requires a clinic visit, a routine blood sample, and laboratory testing. Therefore, we developed a point-of-care device (EndoChip) for use with small blood volumes that can be collected through a finger prick. Specifically, the presented device is a polymer-based chip with a nanoporous, wrinkled gold film acting as the electrode/sensing layer, allowing for the electrochemical detection of BDNF in plasma. Increasing concentrations of BDNF (0.1–2.0 ng/mL) induced significant differences in redox current. The biosensor produces a signal readout in a matter of seconds, and is ideal for realizing multiplexing. Blood samples were collected from women (n = 20) with chronic pelvic pain undergoing a diagnostic laparoscopy. Plasma BDNF concentrations measured by commercial ELISA were positively correlated (r2 = 0.8033; p < 0.001) with results from the EndoChip. Our results demonstrate a quick and reliable method for point-of-care quantification of circulating concentrations of BDNF and a promising diagnostic tool for endometriosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».