Notice bibliographique
Résumé
Abstract Enhanced Oil Recovery (EOR) has been utilized in Trinidad and Tobago for over 50 years. Most projects so far have focused on thermal as well as gas injection along with the more conventional waterfloods. In spite of that, recovery factors are still relatively low and the country's oil production has been declining for some time. Surprisingly, given the progress in chemical EOR and in particular polymer flooding in the last 10 years, these processes have not been used in Trinidad and we suggest that it might be time to consider their application. Similarly, foam has been used extensively worldwide to improve performances of gas and steam injection but has not yet been used in the country. The situation of EOR in Trinidad will be first reviewed along with the characteristics of the main reservoirs. Then the potential for the application of chemical-based EOR methods such as polymer, surfactant and foams will be studied by comparing the characteristics of Trinidad's reservoirs to others worldwide which have seen the applications of chemical-based EOR methods. This review and screening suggests that there is no technical barrier to the application of all these EOR methods in Trinidad. Most reservoirs produce heavy oil and are heavily faulted, but polymer injection has been widely applied in heavy oil reservoirs as well as in faulted reservoirs before, and suitable examples will be provided in the paper. Similarly, these characteristics do not present any specific difficulty for foam-enhanced gas or steam injection. The main issue appears to be the identification of suitable water sources for the projects. This paper proposes a new look at EOR opportunities in Trinidad using conventional methods which have not been used in the country. This will help reservoir engineers who are considering such applications in the country and hopefully will eventually result in an increase in the oil production in the future.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,015 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».