Outdoor workers and sun protection strategies: Two case study examples in Queensland, Australia
Notice bibliographique
Résumé
Introduction - Outdoor workers are at risk of developing skin cancer because they are exposed to high levels of harmful ultraviolet radiation. The Outdoor Workers Sun Protection Project investigated sun protection strategies for high risk outdoor workers in rural and regional Australia. Methods - Fourteen workplaces (recruitment rate 37%) across four industries in rural and regional Queensland, Australia were recruited to the OWSPP. In 2011-2012, data were collected using pre- and post-intervention interviews and discussion groups. This article presents two workplaces as case study examples. Results - The flat organisational structure of workplace 1 supported the implementation of the Sun Safety Action Plan (SSAP), whilst the hierarchical organisational nature of workplace 2 delayed implementation of the SSAP. Neither workplace had an existing sun protection policy but both workplaces adopted one. An effect related to the researchers’ presence was seen in workplace 1 and to a lesser degree in workplace 2. Overt reciprocity was seen between management and workers in workplace 1 but this was not so evident in workplace 2. In both workplaces, the role of the workplace champion was pivotal to SSAP progression. Conclusions - These two case studies highlight a number of contextually bound workplace characteristics related to sun safety. These issues are (1) the structure of workplace, (2) policy, (3) an effect related to the researchers’ presence, (4) the workplace champion and (5) reciprocity. There are several recommendations from this article. Workplace health promotion strategies for sun safety need to be contextualised to individual workplaces to take advantage of the strengths of the workplace and to build capacity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,004 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».