Survival and habitat selection of wood duck ducklings
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Survival and habitat selection during brood‐rearing influences reproductive success and waterfowl population dynamics. For effective management, it is important to understand vital rates and habitat choice range wide. We investigated survival and habitat selection of female wood ducks ( Aix sponsa ) and ducklings at Long Point, Lake Erie, Ontario, Canada in 2014. We captured incubating females ( n = 40) in nest boxes and used radio‐telemetry to monitor survival and habitat use to 30 days post‐hatch. Four female mortalities occurred during brood‐rearing and apparent brood and duckling survival were 0.42 (85% CI = 0.33, 0.51) and 0.16 (85% CI = 0.14, 0.18), respectively. Duckling survival was negatively associated with brood size and distance of first movement, whereas survival was positively associated with precipitation. Successful brood‐rearing wood ducks selected forested wetlands and habitats that provided dense vegetative cover. Conservation and restoration of forested wetlands and similar cover should increase the availability of brood‐rearing habitat. Placement of nest boxes close to selected land cover types and strategies associated with reducing inflated clutch sizes may improve offspring survival. Our spatially explicit habitat selection model informs spatial prioritization of habitat conservation and nest box placement strategies within the Great Lakes region. © 2018 The Wildlife Society.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».