Effects of Atmospheric Drying and Consolidation of Flocculated Thickened Tailings and Centrifuged Cake on Near-Surface Shear Strength
Notice bibliographique
Résumé
Concern about the growing volume of fluid fine tailings and difficulties for the oil sands mining companies in meeting the AER’s directive 074 resulted in a new policy document of the Alberta Government (2015) known as the tailings management framework (TMF). The TMF sets out limits on the amount of fluid tailings that can be accumulated at each mine and requires tailings to be progressively treated and reclaimed throughout the project life-cycle and ready-to-reclaim within 10 years of the end-of-mine-life of that project. To meet the regulatory requirements some companies are adding flocculants to the fluid fine tailings, using thickeners or centrifuges to increase the solids content and then using freeze/thaw and drying processes to further dewater and drying the tailings. The effect of flocculating, thickening, centrifugation, and atmospheric drying were investigated by performing large strain consolidation tests, atmospheric evaporation tests, and shear strength tests on treated fluid fine tailings. The atmospheric drying test results showed that the centrifuge cake gained shear strength much faster than the flocculated and thickened tailings with drying time. Results also show that the atmospheric drying treatment has a much larger shear strength gain than the large strain consolidation treatment for fluid fine tailings. Atmospheric drying can produce a product with a trafficable surface, but the tailings had to be dried to an unsaturated state. The effects and evaluations of the treatments are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».