The dynamics of inflation, exchange rates and the trade balance in a small economy
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this study is to examine the temporal relationships between inflation and exchange rate changes and their implications for the trade balance in Uganda, which saw persistent trade deficits, rising inflation and disinflation episodes, as well as significant exchange-rate realignments and other liberalization measures over the sample period considered. Design/methodology/approach The short-run dynamics of the variables in question and the pattern of their long-run relationships are examined applying the bounds testing approach to cointegration on quarterly data. Findings The estimates suggest that, in the long run, a real depreciation leads to an increase in inflation; and that both real depreciation and inflation exert no significant effect on the trade balance. The estimated short-run dynamics suggest a causal relationship between the trade balance and the real exchange rate and between the real exchange rate and inflation, which is also found responsive to developments in the foreign sector. Taken together, the short-run and long-run multipliers seem to provide a weak support for the J-curve effect, while no evidence is found for the presence of the S-curve effect. Originality/value The study sheds light on the relationship among real exchange rate, inflation and the trade balance in the context of a small developing economy; it highlights that an improvement in the trade balance requires more than an appropriate exchange rate policy and underscores the importance of other policies in strengthening the external sector of the economy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».