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Enregistrement W2809299536 · doi:10.1177/0706743718779933

The Relationship between Adult Attachment and Mental Health Care Utilization: A Systematic Review

2018· review· en· W2809299536 sur OpenAlexafffundvenue
G. Camelia Adams, Andrew J. Wrath, Xiangfei Meng

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Psychiatry · 2018
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueAttachment and Relationship Dynamics
Établissements canadiensMcGill UniversityDouglas Mental Health University InstituteUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesUniversity of Saskatchewan
Mots-clésMental healthPsychologyMental health careMEDLINEMedicinePsychiatryGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: Several studies have shown a relationship between individual attachment and various aspects of treatment utilization in individuals with medical problems as well as mental health disorders. This review systematically evaluates existing literature targeting the relationship between attachment and all aspects of treatment utilization, such as engagement, participation, and completion, in adults with mental health problems. METHOD: A computerized search of PsycINFO, Medline, Embase, PubMed, and Healthstar and a manual search were employed. Of 5733 titles, 105 abstracts were selected. Of these, 18 studies met full inclusion criteria. The quality of studies was evaluated and scored according to 9 characteristics. RESULTS: Most studies supported an association between attachment and treatment engagement and participation. In general, attachment anxiety was associated with higher engagement and participation in services while attachment avoidance was associated with less. Data regarding attachment dimensions and treatment completion were less conclusive. CONCLUSIONS: The review suggests a clear relationship between attachment and stages of treatment engagement and participation in a variety of psychiatric populations and treatments. The 2 attachment dimensions appear to have opposite effects, with possible risks for either treatment over- or underutilization. Clinical implications are discussed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,349
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,082
Tête enseignante GPT0,439
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations42
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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