MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2809299966 · doi:10.14814/phy2.13726

Physiological culture conditions alter myotube morphology and responses to atrophy treatments: implications for in vitro research on muscle wasting

2018· article· en· W2809299966 sur OpenAlexafffund
Élodie Archer-Lahlou, Cathy Lan, R. Thomas Jagoe

Notice bibliographique

RevuePhysiological Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMuscle Physiology and Disorders
Établissements canadiensMcGill UniversityJewish General Hospital
Organismes subventionnairesCanada Foundation for Innovation
Mots-clésMyogenesisMuscle atrophyAtrophyAnabolismWastingC2C12MyocyteIn vivoCancerEndocrinologyInternal medicineMedicineBiologyCancer researchBiotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Standard in vitro myotube culture conditions are nonphysiological and there is increasing evidence that this may distort adaptations to both catabolic and anabolic stimuli and hamper preclinical research into mechanisms and treatments for muscle atrophy in cancer and other chronic diseases. We tested a new model of myotube culture which mimics more accurately the basal conditions for muscle tissue in patients with chronic disease, such as cancer. Myotubes derived from C2C12 myoblasts, cultured under the modified conditions were thinner, more numerous, with more uniform morphology and an increased proportion of mature myotubes. Furthermore, modified conditions led to increased expression of mir-210-3p, genes related to slow-twitch, oxidative phenotype and resistance to commonly used experimental atrophy-inducing treatments. However, treatment with a combination of drugs used in anti-cancer treatment (doxorubicin and dexamethasone) under the modified culture conditions did lead to myotube atrophy which was only partially prevented by co-administration of curcumin. The results underline the importance and potential advantages of using physiological conditions for in vivo experiments investigating mechanisms of muscle atrophy and especially for preclinical screening of therapies for cancer-related muscle wasting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,806
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,088
Tête enseignante GPT0,411
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revuePhysiological ReportsMême sujetMuscle Physiology and DisordersTravaux en français237 207