Physiological culture conditions alter myotube morphology and responses to atrophy treatments: implications for in vitro research on muscle wasting
Notice bibliographique
Résumé
Standard in vitro myotube culture conditions are nonphysiological and there is increasing evidence that this may distort adaptations to both catabolic and anabolic stimuli and hamper preclinical research into mechanisms and treatments for muscle atrophy in cancer and other chronic diseases. We tested a new model of myotube culture which mimics more accurately the basal conditions for muscle tissue in patients with chronic disease, such as cancer. Myotubes derived from C2C12 myoblasts, cultured under the modified conditions were thinner, more numerous, with more uniform morphology and an increased proportion of mature myotubes. Furthermore, modified conditions led to increased expression of mir-210-3p, genes related to slow-twitch, oxidative phenotype and resistance to commonly used experimental atrophy-inducing treatments. However, treatment with a combination of drugs used in anti-cancer treatment (doxorubicin and dexamethasone) under the modified culture conditions did lead to myotube atrophy which was only partially prevented by co-administration of curcumin. The results underline the importance and potential advantages of using physiological conditions for in vivo experiments investigating mechanisms of muscle atrophy and especially for preclinical screening of therapies for cancer-related muscle wasting.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».