Further Exploring Differences in Business Undergraduate Perceived Outcomes by Preferred Classroom Learning Environment
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to compare business undergraduate online/hybrid course perceptions across three different preferred classroom learning environments (CLE): online, hybrid, or face-to-face (F2F). Six different perception-based outcomes were measured: easy to use technology, peer-perceived favorability of online/hybrid courses (peer-PFoOC); instructor-perceived favorability of online/hybrid courses (instructor-PFoOC); intent to recommend online/hybrid courses; institutional commitment; and persistence towards graduation. Undergraduates who were simultaneously taking at least one online or hybrid class and F2F course, i.e., mixed course delivery format, voluntarily completed an online survey. In the fall of 2017, a complete-data sample of n = 242 respondents was obtained and in the spring of 2018 the complete-data sample was n = 237. Consistent results across both samples were found for the outcomes. Undergraduates who preferred either online or hybrid CLE had significantly higher peer-PFoOC, instructor-PFoOC, and intent to recommend online/hybrid courses than students preferring an F2F environment. There were no differences between these three CLE preference groups in perceived easy to use technology, institutional commitment or persistence. As universities increase their online and hybrid course offerings monitoring student perceived outcomes between F2F and online/hybrid course sections will continue to be important.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».