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Enregistrement W2809323918 · doi:10.1139/gen-2017-0264

DNA barcoding reveals CITES-listed species among Taiwanese government-seized chelonian specimens

2018· article· en· W2809323918 sur OpenAlexvenueno aff
Chia‐Hao Chang, Wei-Yu Dai, Ting‐Yu Chen, An-Hsin Lee, Hsuan‐Yi Hou, Shih‐Hui Liu, Nian‐Hong Jang‐Liaw

Notice bibliographique

RevueGenome · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueIdentification and Quantification in Food
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMinistry of Science and Technology, Taiwan
Mots-clésBiologyDNA barcodingCITESEvolutionary biologyMitochondrial DNAZoologyGeneticsEcologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Compared to traditional morphological identification, DNA barcoding-molecular identification based on sequencing of a segment of mitochondrial cytochrome c oxidase subunit I (COI)-provides a shortcut to authenticating chelonian identifications. Here, we selected 63 government-seized chelonian specimens deposited at Taipei Zoo for DNA barcoding analysis. DNA barcoding and subsequent phylogenetic analysis successfully authenticated 36 chelonian species, including five that are listed in CITES Appendix I. Approximately 90% (57/63) of the specimens were successfully authenticated by our molecular approach, but lack or error of BOLD reference sequences, biological processes such as hybridization, and uncertain species delimitation all reduced the accuracy of DNA barcoding. To increase the accuracy of DNA barcoding, Taipei Zoo will continue to enrich the BOLD database and also establish a genetic database, to include additional genetic markers, by using government-seized chelonian specimens. A fast and accurate method to authenticate seized samples could assist law enforcement agencies to prosecute criminals and restrict illegal exploitation of wild chelonian resources.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,505
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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