Elimination of 72-Hour Quantitative Fecal Fat Testing by Restriction, Laboratory Consultation, and Evaluation of Specimen Weight and Fat Globules
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The 72-h quantitative fecal fat test has been mostly obsolete for many years. Our objective was to reduce and eliminate the use of this test, while providing suitable alternatives. METHODS: We assessed (2010-2016) utilization of the fecal fat test in Calgary, Central Alberta, and Southern Alberta, Canada. Alternatives were identified through literature review and consultation with gastroenterologist stakeholders. Logistic regression and ROC curves were used to characterize discrimination power of 72-h specimen weight on abnormal fat excretion. This was also examined in 91 subspecimens that were additionally tested for the presence of fat globules. RESULTS: As 69% of fecal fat tests (total, 106/year) were on adults (age ≥ 18), stakeholders agreed that adult specimens should not be tested until ordering physicians consulted with a clinical biochemist. This change reduced fecal fat testing by 81% to 20/year in 2015. The 72-h specimen weight was a significant predictor of abnormal fat excretion [P < 0.001; area under curve (AUC) = 0.75-0.79, n = 115-417] in historic fecal fat data. A similar result was observed among subspecimens (AUC = 0.70), which improved when additionally considering the presence of fat globules (AUC = 0.74). Stakeholders consented to replacing fecal fat with a comparison of specimen weight to cutpoints with 80% specificity for abnormal fat excretion, and the test for fat globules. CONCLUSION: Through stakeholder engagement, we implemented changes that eliminated 72-h quantitative fecal fat testing in a large geographic region in Alberta, Canada. Future fecal fat orders would be reflexed to an assessment of 72-h specimen weight and a qualitative test for fat globules in stool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».