Laminar-Turbulent Transition Flows of Non-Newtonian Slurries: Models Assessment
Notice bibliographique
Résumé
In this study, a qualitative assessment of transitional velocity engineering models for predicting non-Newtonian slurry flows in a horizontal pipe was performed using data from a wide range of pipe diameters (25–268 mm). In addition, the gamma theta transition model was used to compute selected flow conditions. These models were used to predict transitional velocities in large pipe diameters (up to 420 mm) for slurries. In general, it was observed that most of the current engineering models predict transitional velocities conservatively. Based on the gamma theta transition model results, for large Hedström numbers (He ≳ 105), other methods should be used to predict transitional velocities if a change in the pipe diameter (scale-up) results in an order of magnitude increase in the He value. It was also found that the gamma theta transition model predicted a laminar flow condition in the fully developed region for flow conditions with a small plug region (low-yield stress-to-wall shear stress ratio), which is contrary to what has been observed in some experiments. This is attributed to the local fluid rheological parameters values, which might be different from those reported. However, the gamma theta transition model results are in good agreement with the experimental data for flow conditions that have a large plug region (high-yield stress-to-wall shear stress ratio).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».