Social support and maternal mental health at 4 months and 1 year postpartum: analysis from the All Our Families cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Low social support is consistently associated with postpartum depression. Previous studies do not always control for previous mental health and do not consider what type of support (tangible, emotional, informational or positive social interaction) is most important. The objectives are: to examine if low social support contributes to subsequent risk of depressive or anxiety symptoms and to determine which type of support is most important. METHODS: Data from the All Our Families longitudinal pregnancy cohort were used (n=3057). Outcomes were depressive or anxiety symptoms at 4 months and 1 year postpartum. Exposures were social support during pregnancy and at 4 months postpartum. Log binomial models were used to calculate risk ratios (RRs) and absolute risk differences, controlling for past mental health. RESULTS: Low total social support during pregnancy was associated with an increased risk of depressive symptoms (RR 1.50, 95% CI 1.24 to 1.82) and anxiety symptoms (RR 1.63, 95% CI 1.38 to 1.93) at 4 months postpartum. Low total social support at 4 months was associated with an increased risk of anxiety symptoms (RR 1.65, 95% CI 1.31 to 2.09) at 1 year. Absolute risk differences were largest among women with previous mental health challenges resulting in a number needed to treat of 5 for some outcomes. Emotional/informational support was the most important type of support for postpartum anxiety. CONCLUSION: Group prenatal care, prenatal education and peer support programmes have the potential to improve social support. Prenatal interventions studies are needed to confirm these findings in higher risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».