Glyphosate-Resistant Common Ragweed Control in Corn with Postemergence Herbicides
Notice bibliographique
Résumé
Four field trials were conducted on a farm infested with glyphosate-resistant (GR) common ragweed during 2016 and 2017 to evaluate various postemergence (POST) herbicides for the control of GR common ragweed in GR corn. Dicamba at 600 g·a.i.·ha-1, dicamba/diflufenzopyr at 200 g·a.i.·ha-1, dicamba/atrazine at 1500 g·a.i.·ha-1, topramezone + atrazine at 12.5 + 500 g·a.i.·ha-1, bromoxynil + atrazine at 280 + 1500 g·a.i.·ha-1, glufosinate at 500 g·a.i.·ha-1 and 2,4-D ester at 560 g·a.i.·ha-1 provided 58% to 85% control at 4 WAA and 49% to 88% control at 8 WAA. Other herbicides evaluated controlled GR common ragweed 9% to 41%. Common ragweed density was reduced 97%, 95%, 95% and 87% and shoot dry weight was reduced 93%, 95%, 94% and 90% with bromoxynil + atrazine, dicamba, glufosinate and topramezone + atrazine applied POST in GR corn, respectively. Results show that dicamba, bromoxynil + atrazine, topramezone + atrazine and glufosinate applied POST are the most efficacious herbicides among the herbicides evaluated for the control of GR common ragweed in GR corn.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».