Airbnb and the rent gap: Gentrification through the sharing economy
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Notice bibliographique
Résumé
Airbnb and other short-term rental services are a topic of increasing concern for urban researchers, policymakers, and activists, because of the fear that short-term rentals are facilitating gentrification. This article presents a framework for analyzing the relationship between short-term rentals and gentrification, an exploratory case study of New York City, and an agenda for future research. We argue that Airbnb has introduced a new potential revenue flow into housing markets which is systematic but geographically uneven, creating a new form of rent gap in culturally desirable and internationally recognizable neighborhoods. This rent gap can emerge quickly—in advance of any declining property income—and requires minimal new capital to be exploited by a range of different housing actors, from developers to landlords, tenants, and homeowners. Performing spatial analysis on three years of Airbnb activity in New York City, we measure new capital flows into the short-term rental market, identify neighborhoods whose housing markets have already been significantly impacted by short term, identify neighborhoods which are increasingly under threat of Airbnb-induced gentrification, and estimate the amount of rental housing lost to Airbnb. Finally, we conclude by offering a research agenda on gentrification and the sharing economy.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle